La consultora de mercado Forrester reveló que una cuarta parte de los CIOs deberán rescatar fracasos de la IA aplicada al negocio en sus organizaciones. La señal es clara: ante la velocidad de cambio, que tiende a acelerarse, los líderes tecnológicos necesitan anticipar las olas de innovación con criterio, arquitectura y estrategia. Los expertos de Cloud Legion señalan que lo que marcará la diferencia será la capacidad de las organizaciones para integrar las tecnologías emergentes en sus carteras de productos sin perder foco ni agilidad operativa.
El volumen de inversión en innovación es sorprendente. Según otra consultora de mercado, Gartner, entre 2023 y 2027 el gasto global en IA alcanzará los 3 billones de euros, y en 2027 la IA generativa representará el 36% de ese total. En simultáneo, aparecen otras tendencias que acaparan la atención, incluyendo el metaverso (a pesar de que su madurez está lejos, se prevé que en 2026 el 25% de las personas pasen al menos una hora al día allí para trabajar, comprar, formarse, socializar o entretenerse) o, en un estadío aún inicial, la computación cuántica.
“La IA generativa abre oportunidades sin precedentes y casi sin límites. Pero, al mismo tiempo, deja al descubierto algunos problemas estructurales: el apuro por el hype, un mercado que aún está fragmentado y desigual y el mismo vértigo exponencial al que evoluciona la tecnología hacen que las organizaciones que la ponen a prueba muchas veces se vean expuestas a sobrecostos, complejidad, riesgos y un retorno incierto”, explica Martín Ambort, Chief Information Security Officer (CISO) de Cloud Legion.
La palabra clave es “gobernanza”: para adoptar de manera inteligente IA o cualquier otra tecnología emergente se necesita una base sólida de datos, un marco de seguridad y una hoja de ruta clara y evolutiva, capaz de incorporar tendencias sin perder gobernanza ni control presupuestario. El proceso inicia con una pregunta imprescindible: “¿Qué problema de negocio quiero resolver?”. Cualquiera sea la respuesta, hay un límite que debe tenerse en cuenta: para sostener el ritmo de innovación, es imprescindible establecer los cimientos, es decir, adoptar un marco de arquitectura cloud escalable y segura.
Sobre este último punto, cabe destacar el informe de Tenable Research, que informa que la velocidad de la evolución de la nube supera las estrategias de seguridad. Esto deriva en visibilidad fragmentada, gobernanza inconsistente de identidades y lagunas en el monitoreo de riesgos que los atacantes pueden explotar. El reporte detectó que el 34% de las organizaciones con cargas de trabajo de IA ya sufrieron violaciones relacionadas con la tecnología y otro 14% dijo “no estar seguro”.
El siguiente paso es priorizar casos de uso, con foco en aquellos con entregar rápidamente beneficios para los usuarios o para el negocio. Para invertir en tecnologías de largo plazo, como pueden ser en este momento los sistemas generativos multiagente, siempre es mejor dominar primero las de corto plazo. La innovación no puede construirse sobre una base inestable.
En este recorrido, contar con un socio tecnológico experimentado que aporte conocimiento y perspectiva puede marcar la diferencia entre avanzar con claridad o perderse en la complejidad. La velocidad del cambio exige equipos que comprendan tanto el potencial como los riesgos y que acompañen cada decisión con una visión integral.
“Las tecnologías emergentes ofrecen un potencial extraordinario, pero antes de dejarse seducir por el hype, es necesario entender qué grado de madurez presentan o cuáles son los casos de uso que ya tienen el potencial de entregar resultados”, explicó Martín Ambort, Chief Information Security Officer (CISO) de Cloud Legion. “Porque más importante que adoptar primero es adoptar mejor, integrando la innovación con estrategia, disciplina y propósito para generar verdadero valor para el negocio”, concluyó.
